Текст:Софи фон Штумм, Роберт Пломин:Использование ДНК для прогнозирования интеллекта

Использование ДНК для прогнозирования интеллекта

Using DNA to predict intelligence

Автор:

Софи фон Штумм, Роберт Пломин 
Sophie von Stumm, Robert Plomin

Дата публикации:

май-июнь 2021

Дата перевода:

10 июня 2021

Язык перевода:

русский

Оригинал:

ScinceDirect

Предмет:

ДНК, Интеллект

PLUM

Революция в области изучения ДНК позволила использовать ДНК для предсказания интеллекта. Мы утверждаем, что это продвижение изменит исследования интеллекта и общество. Наша статья преследует три цели. Во-первых, мы рассмотрим, как ДНК революция изменила возможность прогнозирования индивидуальных различий в интеллекте. Были выявлены тысячи вариантов ДНК, которые объединенные в геномные полигенные показатели (GPS) объясняют более 10% различий в фенотипическом интеллекте. В настоящее время GPS интеллекта является одним из самых мощных предикторов в поведенческих науках. Во-вторых, мы рассмотрим влияние GPS на исследования интеллекта. GPS интеллекта может быть добавлен в качестве генетического предиктора интеллекта в любое исследование без необходимости оценивать фенотипический интеллект. Эта функция поможет экспортировать интеллект во многие новые области науки. Кроме того, GPS интеллекта поможет решить сложные вопросы в исследовании интеллекта, в частности, как взаимодействие генов и окружающей среды влияет на развитие индивидуальных различий в интеллекте. В-третьих, мы рассмотрим социальное влияние GPS, сосредоточившись на тестировании ДНК при рождении, тестировании ДНК до рождения (например, отбор эмбрионов) и тестирование ДНК до зачатия (например, поиск партнеров по ДНК). Интеллектуальный GPS представляет собой крупный научный прорыв, и, как и как и все научные достижения, он может быть использован как во вред, так и во благо. Мы подчеркиваем необходимость максимизировать значительные преимущества и минимизировать риски нашей новой способности использовать ДНК для прогнозирования интеллекта.

Введение

Тридцать лет назад большинство ученых убедились во влиянии генетики на происхождение индивидуальных различий в интеллекте, что было резким сдвигом от энвайронментализма, который преобладал в предыдущем поколении. Исследования близнецов и усыновлений по всему во всем мире привели к выводу, что около половины различий в результатах тестов на интеллект может быть приписана к наследственным различиям в ДНК. (Knopik, Neiderhiser, DeFries, & Plomin, 2017; Polderman et al., 2015) [прим. все ссылки см. в оригинале].

Следующим шагом было определение вариантов ДНК, которые отвечают за наследуемость интеллекта. Революция в области ДНК, начавшаяся с секвенирования генома человека в 2003 году, предложила систематическую стратегию для выявления наследуемых различий в ДНК по всему геному, которые определяют наследуемость интеллекта, подход, известный как полногеномный поиск ассоциаций(GWA). Исследования GWA подтвердили фундаментальное предположение количественной генетической теории: наследуемость сложных признаков, таких как интеллект, обусловлена многими генетическими вариантами, имеющими малые эффекты (Fisher, 1918), фактически, исследование GWA показало, что наибольшие размеры эффектов оказались даже меньше, чем кто-либо ожидал, при этом на отдельные варианты ДНК приходится не более 0,05% дисперсии (Plomin & von Stumm, 2018). Это означает, что тысячи наследуемых различий в ДНК отвечают за наследуемость таких сложных признаков, как интеллект, и что для выявления этих крошечных эффектов потребуются огромные объемы выборки.

Какая польза от ассоциаций вариантов ДНК, которые имеют такие мизерные эффекты? Для молекулярных биологов, желающих изучать пути от генов к мозгу и поведению, ответ — «не очень большая», потому что здесь полный беспорядок запутанных, переплетенных тропинок. Но количественные генетики поняли, что тысячи ассоциаций вариантов ДНК можно объединить, чтобы создать геномные полигенные показатели (GPS). GPS отражает генетическую предрасположенность к определенному фенотипу, и поэтому их можно использовать для прогнозирования индивидуальных различий в сложных признаках, включая интеллект.

В 2017 году мета-анализ GWA с объемом выборки 78 000 дал GPS, который предсказал 3% дисперсии интеллекта (Sniekers et al., 2017), а в 2018 году GPS, полученный на основе выборки GWA в 280 000 человек, позволил предсказать 4% дисперсии (Savage et al., 2018). Напротив, до 7% дисперсии интеллекта можно было предсказать (Allegrini et al., 2019) с помощью GPS, полученного на основе анализа GWA по годам, проведенным в образовательных учреждениях —единственному пункту самоотчета (Lee et al., 2018). Годы обучения можно считать прокси для интеллекта, поскольку он коррелирует с интеллектом фенотипически (0,50) и генетически (0,65) (Rietveld et al., 2014). GPS для лет образования предсказывает почти в два раза большую дисперсию в интеллекте, поскольку размер мета-аналитической выборки GWA для лет образования составил 1,1 миллиона, что в четыре раза больше, чем в последнем мета-анализа для интеллекта. Такая огромная выборка GWA по годам обучения образования стала возможной потому, что большинство генетически чувствительных исследований регулярно оценивают годы образования в качестве демографического маркера, но очень немногие из них измеряли интеллект.

Способность предсказывать интеллект по ДНК может быть увеличена путем объединения эффектов нескольких GPS (Krapohl et al., 2018). Например, использование GPS для количества лет образования и GPS для интеллекта вместе предсказало более 10% дисперсии интеллекта (Allegrini et al., 2019). Этот подход с использованием нескольких GPS может быть расширен для включения GPS для других признаков, генетически связанных с интеллектом, таких как доход (Hill et al., 2019) и участки белого вещества (Zhao et al., 2019), а также для применения новых аналитических подходов, таких как геномное моделирование структурных уравнений (de la Fuente, Davies, Grotzinger, TuckerDrob, & Deary, 2021).

Предсказание более 10% дисперсии интеллекта — это достаточно большой эффект, чтобы быть заметным невооруженным глазом достаточно чувствительного наблюдателя (Cohen, 1988, p. 80). Критикам, утверждающим, что GPS не является полезным для индивидуального прогнозирования, следует отметить, что в поведенческих науках редко наблюдаются эффекты, на которые приходится более 10% дисперсии. Например, GPS интеллекта сопоставим по величине эффекта с предсказанием интеллекта детей в младшем школьном возрасте на основании социально-экономического статуса их родителей (von Stumm & Plomin, 2015), который определяет, имеет ли ребенок право на получение бесплатного школьного питания или нет. Другой пример: в Великобритании рейтинги качества школьного образования предсказывают лишь 4% дисперсии в тестируемых образовательных достижениях, и этот эффект снижается до 1% после учета предыдущей школьной успеваемости и (von Stumm et al., 2020a). Тем не менее, Великобритания ежегодно тратит более 40 миллионов фунтов стерлингов на составление рейтингов качества школ, которые являются ключевым фактором в выборе родителями «лучшей» школы для своих детей.

Десять процентов дисперсии эквивалентны корреляции 0,32; а соответствующая овальная форма диаграммы рассеяния между GPS по интеллекту и результатами тестов на интеллект отражает вероятностный характер прогнозов на основе GPS и их ограничения в прогнозировании на индивидуальном уровне (Plomin & von Stumm, 2018; von Stumm et al., 2020b). Несмотря на это, могут быть сделаны сильные прогнозы крайностей. Например, в самом низком и самом высоком децилях GPS средний IQ составляет 92 и 108, соответственно, на основе нормальных распределений со средним IQ 100 и стандартным отклонением в 15.

Есть возможности для дальнейшего улучшения прогнозирования GPS: 10% —это лишь одна пятая часть от 50% наследуемости интеллекта. Эта разница между 10% и 50% — «недостающая наследуемость», проблема, которая стоит перед всеми исследованиями ДНК в науках о жизни (Manolio et al., 2009), а не только перед интеллектом (Plomin & von Stumm, 2018). Недостающий разрыв наследственности будет уменьшен за счет более крупных выборок GWA и секвенирования всего генома (Wainschtein et al., 2019), а также за счет использования альтернативных схем исследования, обеспечивающих большую статистическую мощность, например, выборки людей с чрезвычайно высокими показателями интеллекта (Zabaneh et al., 2018). Другая проблема заключается в том, что выборки GWA в основном были взяты из населения европейского происхождения (например, США, Великобритания, Исландия; Mills & Rahal, 2019). GPS, полученные из этих выборок, как правило, менее предсказуемы в других. В настоящее время предпринимаются усилия по проведению анализа GWA в других популяциях, причем наибольший прогресс пока достигнут в Юго-Восточной Азии и Китае (Peterson et al., 2019).

Эта недавняя история революции в ДНК описана более подробно в другом месте (Plomin, 2019) и конкретно в связи с интеллектом (Plomin & von Stumm, 2018). Целью настоящей работы является рассмотрение будущего использования ДНК для прогнозирования интеллекта в науке и обществе.

Влияние на науку

Интеллектуальный GPS позволяет любому исследованию, в котором была получена ДНК, добавить генетический предиктор интеллекта без необходимости оценки фенотипического интеллекта. Хотя для проведения GWA-анализа требуется огромное количество участников, GPS, полученный на основе результатов GWA, может добавить генетическое измерение в любое исследование, даже со скромным объемом выборки. Например, GPS для интеллекта, предсказывающий 10% дисперсии, требует выборки объемом всего лишь 60, чтобы обнаружить его эффект с 80% мощностью (p = 0.05).

После генотипирования образца на основе этих данных может быть получен GPS-интеллект, как и любой другой GPS. По этой причине мы предсказываем, что одним из основных последствий революции в ДНК станет внедрение интеллекта в новые области науки, причем не только в такие области, как нейронаука, где его актуальность очевидна (Deary, Cox, & Hill, 2021; Haier, 2017), но и в самые отдаленные области биологии и медицины, а также экономики и социологии. Как и ожидалось, исходя из повсеместного влияния интеллекта на образование (Malanchini, Rimfeld, Allegrini, Ritchie, & Plomin, 2020), профессию (Schmidt & Hunter, 2004), психическое и физическое здоровье (Deary, Harris, & Hill, 2019), GPS-интеллект коррелирует с широким спектром признаков в области наук о жизни. Например, в исследовании UK Biobank были оценены генетические корреляции между сотнями признаков, включая интеллект (Palmer, 2019). Этот ресурс показал, что интеллект коррелирует фенотипически и генетически с такими разнообразными наследуемыми признаками, как пребывание на солнце (-0,64 генетической корреляции), просмотр телевизора (-0,44), использование компьютеров (0,51), нахождение на шумном рабочем месте (-0,67), сердечный ритм (т.е. электрокардиограмма с физической нагрузкой; 0,40), астигматизм (0,62) и возраст при рождении первого ребенка (0.52).

GPS являются уникальными предикторами интеллекта по двум причинам. Во-первых, GPS для интеллекта является предиктором способности к обучению на уровне индивидуума, который доступен в раннем возрасте. Другие предикторы с ранних лет жизни, такие как интеллект родителей и социо-экономический статус (СЭС) семьи, не являются специфичными для отдельного человека — тот же прогноз будет относиться к любому ребенку в семье. Во-вторых, наследственные различия в ДНК не меняются с момента зачатия. По этой причине GPS может точно так же предсказывать интеллект взрослых в младенчестве, как и в зрелом возрасте, что делает их особенно ценными на ранних этапах жизни до того, как можно будет оценить интеллект. Неизменная природа наследственных вариаций ДНК также означает, что корреляции между GPS и признаками имеют уникальный причинный статус. Другие корреляции не позволяют сделать вывод о направлении причинно-следственной связи; например, корреляция между показателями функции мозга и интеллекта может возникнуть потому, что функция мозга порождает интеллект, или потому, что интеллект определяет функцию мозга. В отличие от этого, корреляции между интеллектом и GPS можно интерпретировать только в одном направлении причинно-следственной связи: не может быть обратной причинно-следственной связи в том смысле, что мозг, поведение или окружающая среда не могут изменить унаследованные вариации ДНК.

GPS интеллекта позволит продвинуть исследования традиционных количественных генетических проблем, поскольку впервые генетические эффекты могут быть оценены непосредственно с помощью ДНК, а не косвенно через исследование близнецов и усыновленных детей. Эти вопросы включают в себя развитие интеллектуального GPS (например, его ранние нейрокогнитивные корреляты), многомерные связи (например, его сеть ассоциаций с медицинскими расстройствами) и взаимодействие генотипа и среды (например, как интеллектуальный GPS взаимодействует с вмешательствами). GPS интеллекта также позволяет задавать новые вопросы в области генетики, которые не задавались в старых исследованиях, например, влияние селективного и неселективного обучения на школьную успеваемость (SmithWoolley et al., 2018), образовательная мобильность между поколениями (Ayorech, Plomin, & von Stumm, 2019), и светские тенденции в обществе (Rimfeld et al., 2018).

Поскольку GPS распределены совершенно нормально, они подчеркивают тот факт, что качественные расстройства с генетической точки зрения являются количественными измерениями (Plomin, Haworth, & Davis, 2009). Другими словами, не существует этиологически различных расстройств, есть только нормально распределенные измерения. В отличие от большинства геномных исследований, которые фокусируются на диагностических дихотомиях (т.е. на случаях и контроле), интеллект в целом признается как нормально распределенное измерение признака. Тем не менее, GPS интеллекта может улучшить исследования как очень высокого, так и очень низкого интеллекта как хвостов нормального распределения, а не как отдельных диагнозов, таких как «одаренность» или «умственная отсталость» (Plomin, Shakeshaft, McMillan, & Trzaskowski, 2014). Интеллектуальный GPS будет особенно полезным для различения очень низкого предела нормального генетического распределения от умственной отсталости, вызванной редкими, часто de novo, мутациями с большим эффектом (Reichenberg et al., 2016; Vissers, Gilissen, & Veltman, 2016).

Влияние на общество

Компании, работающие напрямую с потребителем, до недавнего времени предлагали только результаты по одному гену и данные о предках, но теперь они начинают предоставлять полигенные показатели. Как правило, клиент загружает свой 20-мегабайтный файл с полумиллионом вариантов ДНК из компании, занимающейся генотипированием, например, 23andMe, а затем загружает этот файл в другую компанию, которая создает отчеты на основе полигенных показателей. Мы предупреждаем, что эти полигенные показатели часто плохо построены и, как следствие, их невозможно осмысленно интерпретировать. Однако одна некоммерческая компания, Impute.me, начала вычислять для своих пользователей сотни современных GPS, включая интеллектуальные показатели (Folkersen et al, 2019).

В 1997 году провидческий научно-фантастический фильм «Гаттака» предсказал антиутопический мир, где ДНК используется для отбора эмбрионов, тестирования детей при рождении, определения личности, образования, страховки, профессии и даже перспективы знакомства. «Гаттака» стало нарицательным словом для обозначения будущего, в котором в котором ДНК предрешает судьбу ребенка при рождении. Революция ДНК может сделать науку из этого научно-фантастического фильма реальностью, но антиутопическое будущее предсказанное «Гаттакой», не является неизбежным. Вопрос не в том, повлияет ли революция ДНК на общество, а в том, как, когда и в какой степени повлияет революция ДНК (Metzl, 2019; Rochman, 2017). Мы рассматриваем здесь три важные области воздействия: ДНК-тестирование при рождении, ДНК-тестирование до рождения и ДНК тестирование до зачатия.

ДНК-тестирование при рождении

На протяжении десятилетий в большинстве стран обязательным было тестирование ДНК при рождении для выявления одногенных мутаций, таких как фенилкетонурия (ФКУ), которая, если ее не лечить, вызывает тяжелую умственную отсталость. Но теперь, при тех же затратах, что и генотипирование нескольких одногенных мутаций, можно генотипировать сотни тысяч наследственных различий в ДНК, которые предсказывают психическое и физическое здоровье и интеллект с самого рождения. Фрэнсис Коллинз, глава Национальных институтов здравоохранения США и руководитель проекта «Геном человека», предсказал: «Я почти уверен, что полное секвенирование генома станет частью скрининга новорожденных в ближайшие несколько лет... Вполне вероятно, что через несколько десятилетий люди будут оглядываться назад на наши нынешние обстоятельства с чувством неверия в то, что мы проводили скрининг на такое малое количество заболеваний» (Collins, 2010, p. 50).

Существует более десятка ДНК-компаний, напрямую обращающихся к потребителю, в основном в Сингапуре и Китае, которые на международном рынке продают анализы ДНК родителям, желающим предсказать интеллект своего ребенка, а также другие характеристики (Standaert, 2019). В дополнение к тому, что родители платят за генотипирование своих детей, текущий пятилетний план китайского правительства состоит в том, чтобы секвенировать по крайней мере 50% из 15 миллионов детей, рождающихся каждый год в стране (Metzl, 2019). Здесь речь часто заходит о конфиденциальности данных, особенно поскольку китайское правительство оставляет за собой право доступа к данным ДНК не только в контексте обеспечения общественного здравоохранения, но и в целях национальной безопасности или общественных интересов (Ha, 2019).

Одним из непризнанных преимуществ тестирования ДНК своих детей для родителей является изучение широкого спектра GPS различий внутри семьи —т.е, различий между братьями и сестрами, а также между родителями и их детьми. Родственники первой степени родства на 50% схожи генетически, но это также означает, что что они на 50% генетически различны. Что касается стандартизированного теста IQ со средним значением 100 и стандартным отклонением 15, среднее значение разницы между парами людей, отобранных случайным образом из населения в целом, составляет 17 баллов IQ. Средняя разница между родителями и потомством, а также между братьями и сестрами составляет 13 IQ пунктов (Plomin & DeFries, 1980; von Stumm & Plomin, 2018). В частности интеллектуальный GPS может помочь понять родителям, у которых двое или более детей , почему один из их детей учится в школе лучше других.

Отношение родителей к генетическому тестированию детей в целом положительное, по крайней мере, в отношении состояния здоровья (Lim et al., 2017). Интеллектуальный GPS может занимать одно из первых мест в списке того, что родители хотят знать о своих детях, поскольку интеллект является наилучшим предиктором образовательных и профессиональных результатов их потомков, а также связан с широким спектром последствий для здоровья (Deary et al., 2021). Несмотря на это, тестирование ДНК при рождении ставит множество вопросов, включая, но не ограничиваясь, проблему эффекта ожидания. Эффект ожидания возникает, когда на поведение человека влияют убеждения или ожидания, даже если они неточны или необоснованны (т.е самоисполняющееся пророчество). Например, пожилые люди, которые знали, что являются носителями аллеля риска болезни Альцгеймера аполипопротеина Е (APOE) ε4+, оценили свою функцию памяти как более низкую и показали худшие результаты в тесте на память, чем пожилые люди, которые не знали о своем статусе носителя (Lineweaver, Bondi, Galasko, & Salmon, 2014). И наоборот, пожилые люди, которые знали, что являются носителями ε4-аллеля (т.е. имеют сниженный риск развития болезни Альцгеймера), оценивали свою память более позитивно, чем те, кто не знал о своем статусе носителя ε4-аллеля, но эти группы не отличались по результатам тестов на память. (Lineweaver et al., 2014). Несмотря на то, что наблюдался лишь небольшой эффект, вполне вероятно, что предсказания интеллекта на основе ДНК могут привести к значительным убеждениям в ожиданиях. Необходимо срочно провести исследования для проверки этой гипотезы, тем более что прогнозы признаков на основе ДНК становятся все более доступными, а прогнозы на индивидуальном уровне на основе GPS в настоящее время включает значительное количество ложноположительных и ложноотрицательных результатов (Plomin & von Stumm, 2018).

Тестирование ДНК до рождения: отбор эмбрионов

Экстракорпоральное оплодотворение используется с 1978 года. Яйцеклетки матери собираются и оплодотворяются спермой для создания эмбрионов, обычно около десятка. Пары, которые являются носителями пагубного рецессивного гена, могут ожидать, что 25% эмбрионов унаследуют двойную дозу и, таким образом, в дальнейшем будут страдать расстройством. После исключения этих эмбрионов, необходимо принять решение о том, какие из оставшихся имплантировать. Эмбрионы могут дополнительно отсеиваться для исключения тех, которые с содержат другие одногенные мутации и хромосомные аномалии, такие как синдром Дауна, который в настоящее время является наиболее распространенной причиной умственной отсталости. Тем не менее, несколько эмбрионов, скорее всего, останутся, и полигенные показатели могут помочь в принятии решения о том, какой из них имплантировать.

Делая большой шаг к «Гаттаке», компания под названием Genomic Prediction в 2019 году начала предлагать преимплантационное генетическое тестирование, включающее GPS на медицинские и психические проблемы, а также на такие физические характеристики, как рост и вес (Regalado, 2019a). В настоящее время компания выявляет GPS только для интеллекта ниже пятого процентиля, а не для остальной части распределения.

В результате относительно небольшого количества жизнеспособных эмбрионов, доступных для стандартного протокола экстракорпорального оплодотворения, среднее значение выигрыша от отбора эмбрионов может быть оценен в 5 баллов IQ по GPS, на долю которого приходится 10% дисперсии (Karavani et al, 2019). Более важным, чем средний выигрыш, является средняя разница между эмбрионами с самым низким и самым высоким уровнем интеллекта GPS, который оценивается в 12 пунктов IQ при партии из дюжины эмбрионов (Shulman & Bostrom, 2014), хотя GPS самого низкого и самого высокого интеллекта слабо индексирует фактическую разницу в IQ.

Вряд ли многие родители решат пройти процедуру экстракорпорального оплодотворения только для того, чтобы отобрать эмбрион с высоким GPS-интеллектом. Процесс неприятный, требующий от женщин гормональных инъекций в течение как минимум десяти дней и операции по сбору яйцеклеток, и приводит к успешной беременности только в половине случаев. Анализ ДНК эмбрионов также стоит дорого, около $1500 за эмбрион в дополнение к стоимости экстракорпорального оплодотворения, которая составляет около $15 000. Однако если пара по каким-либо причинам решила пройти процедуру экстракорпорального оплодотворения, необходимо будет принять решение о том, какой эмбрион имплантировать или отказаться от выбора. Оставшись с несколькими эмбрионами без одногенных мутаций, хромосомных аномалий или высокого GPS-риска физических и психических расстройств, у родителей может возникнуть соблазн рассмотреть вариант проверки интеллектуального GPS.

Тестирование ДНК до зачатия: поиск партнеров по ДНК

Не только родители генотипируют ДНК своих детей до и после рождения, но и люди теперь используют анализ ДНК для определения своих потенциальных партнеров. Компании, занимающиеся подбором партнеров по ДНК, которые объединяют ДНК-тестирование и онлайн-знакомства, включают DNA Romance, GenePartner и Instant Chemistry. Эти компании фокусируются на генах-кандидатах, которые предположительно, связаны с сексуальной привлекательностью и фертильностью, отношениями и личностными качествами. В настоящее время эти компании не создают GPS, хотя это технически возможно. Мы ожидаем, что «ДНК сватовство» будет включать в себя GPS по интеллекту, потому что он более предсказуем (10%) чем GPS личности (2%) и потому, что ассортативное спаривание по интеллекту по крайней мере в два раза сильнее, чем по личности (Vandenberg, 1972).

Хотя индустрия ДНК-знакомств кажется легкомысленной, она может быть единственным наиболее важным социальным применением ДНК-революции в отношении интеллекта. ДНК-знакомства потенциально могут уменьшить генетическую передачу тысяч одногенных рецессивных заболеваний, которые вызывают умственную отсталость. Около 80% детей, рожденных с одногенным рецессивным заболеванием, не имеют семейной истории этого заболевания. Их родители узнают о том, что они являются носителями одногенного рецессивного заболевания, только после того, как у их ребенка появляются симптомы. (Рочман, 2017). Хотя эти заболевания встречаются редко, у пары есть примерно 5% вероятность того, что они являются носителями хотя бы одной патогенной рецессивной мутации (Regalado, 2019b). Скрининг супружеских пар может значительно снизить частоту возникновения одногенных рецессивных заболеваний, которые по оценкам, обходятся в один триллион долларов в год и являются ответственными за значительную часть тяжелого бремени умственной отсталости (Regalado, 2019b).

Более широкие социальные последствия

GPS дает возможность перейти от лечения проблем после их возникновения к их предотвращению до того, как они проявятся. Прогнозирование — это ключ к профилактике: У женщин с GPS по раку молочной железы в верхнем центиле риск развития рака молочной железы после 50 лет в четыре раза выше по сравнению с женщинами, чей GPS находится между 40-м и 60-м процентилем (т.е. средний квинтиль; Mavaddat et al., 2019). Знание своей генетической предрасположенности к раку молочной железы позволяет женщинам принимать обоснованные медицинские решения в отношении своего здоровья, например, проходить частые маммографических обследований или, в крайних случаях, профилактические операции (Jolie, 2013).

Хотя может показаться, что интеллект не является предметом такой профилактической перспективы, GPS-информация об интеллекте может, например, помочь в выявление младенцев, подверженных риску возникновения трудностей в обучении, чтобы они получали необходимую поддержку в раннем возрасте. Эта концепция схожа с концепцией Бине и Саймона при разработке первого теста интеллекта: Чтобы выявить детей, которые, скорее всего, не справятся с обязательным школьным образованием, чтобы они могли получить дополнительное обучение и академический контроль (фон Штумм, 2019). Аналогичным образом, тест на интеллект GPS мог бы помочь выявить детей, чье неблагополучное семейное окружение могло подавить актуализации их высокого интеллекта GPS (von Stumm et al., 2020a).

На перекрестке

Интеллектуальная система GPS представляет собой крупный научный прогресс, и, как и все научные достижения, она может быть использована как во вред, так и во благо. В этом обзоре мы подчеркнули положительный потенциал интеллектуального GPS для науки и общества в качестве противоядия от мрачных и обреченных мыслей, которыми часто пронизаны дискуссии о революции в ДНК. Тем не менее, есть некоторые заметные опасения, которые сопровождают появление основанного на ДНК прогнозирования интеллекта, которые в целом можно разделить на три категории.

Во-первых, компании, которые предлагают прогнозы на основе геномной информации непосредственно потребителям, в настоящее время работают в слабо регулируемом рыночном пространстве. Происхождение и достоверность их прогнозов на основе ДНК часто не поддаются определению, дальнейшее использование и хранение ДНК их клиентов для исследований и других целей неясно, и клиенты обычно получают отзывы, которые якобы основаны на их геномной информации без особых разъяснений, указаний и поддержки. Мы призываем законодателей исправить эту проблему путем разработки нормативно-правовой базы, определяющей операционные стандарты, контроль качества и защиту прав и благополучия потребителей услуг по геномному прогнозированию.

Во-вторых, использование GPS для отражения генетических склонностей индивидуумов требует четких предупреждений о вероятностном характере прогнозов, основанных на ДНК, и ограничениях размеров их эффекта. Эти ограничения должны быть понятны как отдельным людям, так и общественным институтам, тем более что мы стремительно движемся в мир, где прогнозы индивидуальных различий на основе ДНК становятся все более доступными.

Наконец, разведывательный GPS может предложить возможности для позитивного вмешательства, но он также несет в себе риск извращения в угоду дискриминационных идеологий, политики и практики, которые способствуют исключению и отвержению людей из-за их унаследованных различий в ДНК. Проблемы, связанные с дискриминацией на основе ДНК особенно актуальны в контексте распределения ограниченных общественных ресурсов, таких как образование и здравоохранение. Мы надеемся, что опасения по поводу потенциального злоупотребления геномной наукой не подавят дискуссии, которые наиболее остро необходимы сегодня в науке и обществе для обеспечения того, чтобы максимизировать преимущества и минимизировать риски нашей новой способности использовать ДНК для прогнозирования интеллекта.